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¿Qué es un prompt? Ejemplos sencillos para empezar

Un prompt es la petición que diriges a una inteligencia artificial. Para mejorarlo, explica el resultado que necesitas, aporta el contexto relevante y señala el formato deseado.

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Un prompt es una pregunta, instrucción u objetivo que introduces en una herramienta de inteligencia artificial. No requiere fórmulas ni conocimientos técnicos. Puedes escribirlo con tus propias palabras, aunque obtendrás una respuesta más ajustada si indicas la tarea, el contexto necesario, el formato y algún límite importante. Después puedes corregir el resultado mediante nuevos mensajes.

Qué es un prompt

Un prompt es el mensaje con el que explicas a una inteligencia artificial lo que quieres saber, crear o modificar. Puede ser una pregunta, una instrucción o un objetivo. «¿Por qué cambia la hora dos veces al año?» ya es un prompt.

No necesitas utilizar palabras técnicas ni seguir una plantilla obligatoria. La documentación de OpenAI recomienda empezar con palabras propias, revisar la respuesta y utilizar mensajes posteriores para orientarla. Una petición breve puede bastar para una consulta sencilla.

El prompt no contiene una contraseña que desbloquee una respuesta perfecta. Su función es reducir las interpretaciones posibles y proporcionar a la herramienta la información que necesita para responder.

Explícame por qué cambia la hora dos veces al año. Escribe para alguien sin conocimientos previos y utiliza un ejemplo cotidiano.

Petición vaga frente a petición concreta

Una petición vaga puede admitir resultados muy distintos. Si escribes «Háblame del ahorro», la herramienta tendrá que decidir por su cuenta si necesitas una definición, consejos, un artículo o una comparación.

Para concretarla, empieza por el resultado que buscas. Añade quién utilizará la respuesta y el formato cuando esos datos puedan cambiarla. OpenAI propone considerar cuatro elementos: objetivo, contexto, resultado y límites, pero aclara que no es necesario incluirlos todos siempre.

Anthropic recomienda explicar la petición de forma clara, aportar contexto y dividir las solicitudes complejas en pasos. Esto no obliga a redactar mensajes largos: interesa incluir los detalles que afectan al resultado, no información por rellenar.

  • Vago: «Háblame del ahorro».
  • Concreto: «Prepara cinco consejos de ahorro para una persona que acaba de independizarse. Usa lenguaje sencillo y explica cada consejo en dos frases».
Si no sabes qué añadir, responde a tres preguntas: qué necesitas, para quién es y cómo quieres recibirlo.

Una estructura fácil: tarea, contexto y formato

Puedes construir tu primer prompt con tres piezas. La tarea indica la acción: explicar, resumir, comparar o redactar. El contexto aporta los datos necesarios. El formato establece cómo quieres recibir la respuesta, por ejemplo como lista, tabla, correo o texto breve.

Añade límites únicamente cuando resulten importantes. Puedes pedir una extensión máxima, indicar qué información debe conservarse o prohibir que se inventen datos ausentes. Según OpenAI, también conviene explicar el uso previsto del resultado, porque ayuda a ajustar la extensión, el detalle y la organización.

Para encargos grandes, empieza por una parte revisable. Puedes pedir primero un esquema, corregirlo y solicitar después el texto. Así detectas pronto si la inteligencia artificial ha interpretado mal el encargo.

  • Tarea: qué debe hacer.
  • Contexto: qué necesita saber.
  • Formato: cómo debe presentar la respuesta.
  • Límites: qué debe conservar, evitar o comprobar.
Redacta un correo para cancelar una cita de mañana a las 10:00 y pedir otra fecha la próxima semana. Incluye asunto y cuerpo, usa un tono educado y no superes las 90 palabras.

Cómo pedir una corrección

La primera respuesta no tiene que ser definitiva. Puedes continuar la conversación y señalar un cambio específico sin repetir todo el encargo. OpenAI indica que es posible corregir la dirección, aportar una fuente que faltaba, solicitar otra opción o cambiar el nivel de detalle. Anthropic también aconseja dar instrucciones posteriores o pedir una reescritura.

Evita correcciones imprecisas como «hazlo mejor». Explica qué problema has encontrado, qué debe cambiar y qué parte quieres conservar. Si el texto es demasiado formal, por ejemplo, pide palabras más corrientes y frases más cortas sin alterar los datos.

Revisa siempre la nueva versión. Anthropic reconoce que Claude puede generar afirmaciones incorrectas o engañosas y recomienda no utilizarlo como única fuente de verdad, especialmente ante consejos de alto riesgo. Un prompt más preciso puede mejorar la respuesta, pero no garantiza que todos sus datos sean ciertos.

  • Señala el problema concreto.
  • Describe el cambio que necesitas.
  • Indica qué debe mantenerse.
  • Comprueba el resultado antes de utilizarlo.
Conserva los cinco consejos, pero sustituye los términos financieros por palabras cotidianas. Limita cada consejo a dos frases y no añadas cifras ni productos nuevos.

Fuentes y comprobación

Contenido preparado con ayuda de IA y comprobaciones sobre fuentes. La comprobación no equivale a una prueba personal de todas las funciones descritas.

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