Qué quiere decir «generativa»
Generativa significa que produce contenido. Por ejemplo, puedes pedirle un borrador de una invitación o una ilustración de una escena imaginaria. La petición que escribes suele llamarse prompt: es, sencillamente, la instrucción que le das.
Google explica que estos sistemas aprenden patrones durante el entrenamiento. En los modelos de lenguaje, la respuesta se construye prediciendo cómo continuar el texto según la petición y lo escrito hasta ese momento.
Fuentes: Información sobre la IA generativa — Ayuda de Aplicaciones de Gemini.
La diferencia entre clasificar y generar
Para distinguir ambas tareas, piensa en una bandeja de correo. Clasificar consiste en asignar una categoría a un mensaje. Generar consiste en redactar contenido, como una posible respuesta.
Una misma herramienta puede combinar ambas tareas. Lo que cambia es el resultado que le pides: una etiqueta para organizar información o un texto que después revisarás.
- Clasificar: «Indica si este correo trata de una entrega o de una devolución».
- Generar: «Redacta una respuesta breve para solicitar la devolución».
Fuentes: Información sobre la IA generativa — Ayuda de Aplicaciones de Gemini.
Una primera prueba fácil de revisar
Empieza con una tarea pequeña cuyo resultado puedas juzgar sin investigar. Una invitación ficticia permite comprobar si la respuesta respeta el tono, la longitud y los datos que has proporcionado.
No hace falta una instrucción complicada. Explica qué necesitas, para quién y con qué condiciones. El siguiente ejemplo es una propuesta de práctica, no un resultado probado.
Fuentes: Información sobre la IA generativa — Ayuda de Aplicaciones de Gemini.
Un texto convincente puede contener errores
Google advierte de que la IA generativa puede inventar información o interpretar mal una petición. A una respuesta inventada que se presenta como cierta se la suele llamar alucinación.
Separa dos revisiones: si el texto está bien escrito y si lo que afirma es verdad. Una invitación necesita que compruebes los detalles; una explicación con fechas o cifras exige contrastar esos datos.
Fuentes: Información sobre la IA generativa — Ayuda de Aplicaciones de Gemini, Centro de Privacidad de las Aplicaciones de Gemini.
Qué información conviene usar al empezar
Para practicar, utiliza datos ficticios y evita copiar conversaciones privadas o documentos confidenciales. En el caso de Gemini, Google informa de que revisores humanos pueden examinar algunos datos y recomienda no introducir información confidencial que no quieras que se revise.
Antes de compartir material real, consulta las condiciones de privacidad de la herramienta y de tu cuenta. Para el ejercicio de la merienda basta con la información inventada: puedes aprender a pedir cambios sin aportar nombres, teléfonos ni direcciones personales.
Fuentes: Centro de Privacidad de las Aplicaciones de Gemini.
Fuentes y comprobación
- Información sobre la IA generativa — Ayuda de Aplicaciones de Gemini. Consultada el 20 de septiembre de 2026.
- Centro de Privacidad de las Aplicaciones de Gemini. Consultada el 20 de septiembre de 2026.
Contenido preparado con ayuda de IA y comprobaciones sobre fuentes. La comprobación no equivale a una prueba personal de todas las funciones descritas.
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